Prévision de la demande (demand planning)

Module 1 — Le rôle de la prévision

• Prévision, planification et pilotage
• Impacts sur stocks, service et coûts
• Le processus de demand planning
• Les acteurs et leur contribution

Module 2 — Exploiter l’historique

• Collecter et fiabiliser les données
• Nettoyer l’historique (promotions, ruptures, événements)
• Analyser tendance, saisonnalité et cycles
• Segmenter les références (ABC, XYZ)

Module 3 — Les méthodes de prévision

• Moyennes mobiles et lissage exponentiel
• Modèles avec tendance et saisonnalité
• Prévision par segment de produits
• Limites des modèles statistiques

Module 4 — Fiabiliser et améliorer

• Enrichir avec la connaissance commerciale
• Mesurer l’erreur de prévision
• Analyser les écarts
• Boucle d’amélioration continue